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智能语音

功能介绍

智能语音算法采用本地离线模式,订阅音频数据后送给BPU处理,然后发布唤醒、命令词识别声源定位DOA角度信息以及语音ASR识别结果等消息。智能语音功能的实现对应于TogetheROS.Bot的hobot_audio package,适用于RDK配套的环形和线形四麦阵列。

代码仓库: (https://github.com/D-Robotics/hobot_audio.git)

应用场景:智能语音算法能够识别音频中的唤醒词以及自定义的命令词,并将语音内容解读为对应指令或转化为文字,可实现语音控制以及语音翻译等功能,主要应用于智能家居、智能座舱、智能穿戴设备等领域。

语音控制小车运动案例:4.6 语音控制小车运动

支持平台

平台运行方式示例功能
RDK X3Ubuntu 20.04 (Foxy), Ubuntu 22.04 (Humble)启动音频模块算法,并在终端显示结果

准备工作

  1. RDK已烧录好Ubuntu 20.04/Ubuntu 22.04系统镜像。

  2. RDK已成功安装TogetheROS.Bot。

  3. RDK已成功安装智能语音算法包,安装命令:

    sudo apt update
    sudo apt install tros-hobot-audio
  4. 按照以下方法在RDK上接好环形或线形四麦音频板。

连接音频板

接口连接

环形麦克风阵列

环形麦克风板为一体化设计,实物如下图:

cir_mic_board

购买链接如下:

(https://www.waveshare.net/shop/Audio-Driver-HAT.htm)

连接步骤:

  1. 将麦克风板连接到RDK X3 40PIN GPIO 接口上,连接后实物如下图:

    circle_mic_full

  2. 接上电源,网线等。

线形麦克风阵列

线形麦克风阵列由音频转接板和线形麦克风板两部分组成,实物图和连接说明如下:

音频转接板:

connect_board

线形麦克风板:

line_mic

  1. 首先需要将RDK X3与音频转接板连接,二者引脚与引脚均应对齐,连接实物图如下:

    link

  2. 其次,需要将RDK X3与麦克风阵列拾音板连接,转接板 FPC 接口通过15pin 异面FFC线缆接入到麦克风阵列拾音板,线缆金手指应朝下,连接实物图如下:

    link_mic

  3. 接上AEC的线。

    mic_line

  4. 接上电源,网线等。

上电检查

将RDK与麦克风阵列接好之后上电,在串口上使用指令i2cdetect -r -y 0可以检查设备的接入情况,若成功接好,默认可以在I2C上读取到三个地址。如下图:

detect_mic

若没检测到,请重新检查设备的连接。

配置音频板

首次使用音频板需要使用srpi-config进行配置,配置方法参考RDK用户手册音频转接板章节。

使用介绍

智能语音hobot_audio package开始运行之后,会从麦克风阵列采集音频,并且将采集到的音频数据送入语音智能算法SDK模块做智能处理,输出唤醒事件、命令词、ASR结果等智能信息,其中唤醒事件、命令词通过audio_msg::msg::SmartAudioData类型消息发布,ASR结果通过std_msgs::msg::String类型消息发布。

具体流程如下图:

hobot_audio

智能语音功能支持对原始音频进行降噪之后进行ASR识别,默认的唤醒词和命令词定义在智能语音功能代码模块根目录下config/hrsc/cmd_word.json文件,默认为:

{
"cmd_word": [
"D-Robotics 你好",
"向前走",
"向后退",
"向左转",
"向右转",
"停止运动"
]
}

唤醒词以及命令词用户可以根据需要配置,若更改唤醒词效果可能会与默认的唤醒词命令词效果有差异。推荐唤醒词以及命令词使用中文,最好是朗朗上口的词语,且词语长度推荐使用3~5个字。

另外,智能语音功能支持输出声源定位的DOA角度信息,单位为角度,环形麦克风阵列取值范围:0度~360度,线形麦克风阵列取值范围:0度~180度。

角度的相对位置关系与麦克风的安装位置强相关,环形麦克风阵列DOA角度示意图如下:

doa_circle

线形麦克风阵列DOA角度示意图如下:

doa_line

RDK板端运行hobot_audio package:

  1. 拷贝配置文件
# 配置tros.b环境
source /opt/tros/setup.bash
# 从tros.b的安装路径中拷贝出运行示例需要的配置文件,若已拷贝则可忽略
cp -r /opt/tros/${TROS_DISTRO}/lib/hobot_audio/config/ .
  1. 确认配置文件

    配置文件 config/audio_config.json 默认配置如下:

    {
    "micphone_enable": 1,
    "micphone_name": "hw:0,0",
    "micphone_rate": 16000,
    "micphone_chn": 8,
    "micphone_buffer_time": 0,
    "micphone_nperiods": 4,
    "micphone_period_size": 512,
    "voip_mode": 0,
    "mic_type": 0,
    "asr_mode": 0,
    "asr_channel": 3,
    "save_audio": 0
    }

    需要确认的配置有:麦克风设备号,麦克风阵列类型,以及是否需要发布ASR结果。

    • 麦克风设备号通过micphone_name字段设置,默认为"hw:0,0",表示音频设备Card0 Device0,设备号可通过命令 ls /dev/snd 查看如:"pcmC0D1c";最后字母c表示capture设备,C0表示Card0,D1表示Device1,修改参数为"hw:0,1"。
    • 麦克风阵列类型通过mic_type字段设置,默认值为0,表示环形麦克风阵列。如果使用线形麦克风阵列,需要修改该字段为1
    • ASR输出通过asr_mode字段设置,默认值为0,表示不输出ASR结果。若要开启ASR结果输出,需要将该字段改为12,其中1表示唤醒后进行一次ASR识别并发布结果,2表示一直进行ASR识别并发布结果。
  2. 配置tros.b环境和启动应用

# 配置tros.b环境
source /opt/tros/setup.bash

# 屏蔽调式打印信息
export GLOG_minloglevel=3

#启动launch文件
ros2 launch hobot_audio hobot_audio.launch.py

结果分析

在旭日X3板端运行终端输出如下信息:

alsa_device_init, snd_pcm_open. handle((nil)), name(hw:0,0), direct(1), mode(0)
snd_pcm_open succeed. name(hw:0,0), handle(0x557d6e4d00)
Rate set to 16000Hz (requested 16000Hz)
Buffer size range from 16 to 20480
Period size range from 16 to 10240
Requested period size 512 frames
Periods = 4
was set period_size = 512
was set buffer_size = 2048
alsa_device_init. hwparams(0x557d6e4fa0), swparams(0x557d6e5210)

以上log显示,音频设备初始化成功,并且打开了音频设备,可正常采集音频。

当人依次在麦克风旁边说出“D-Robotics 你好”、“向前走”、“向左转”、“向右转”、“向后退”命令词,语音算法sdk经过智能处理后输出识别结果,log显示如下:

recv hrsc sdk event wakeup success, wkp count is 1
[WARN] [1657869437.600230208] [hobot_audio]: recv event:0
recv hrsc sdk doa data: 100
recv hrsc sdk command data: 向前走
[WARN] [1657869443.870029101] [hobot_audio]: recv cmd word:向前走
recv hrsc sdk doa data: 110
recv hrsc sdk command data: 向左转
[WARN] [1657869447.623147766] [hobot_audio]: recv cmd word:向左转
recv hrsc sdk doa data: 100
recv hrsc sdk command data: 向右转
[WARN] [1657869449.865822772] [hobot_audio]: recv cmd word:向右转
recv hrsc sdk doa data: 110
recv hrsc sdk command data: 向后退
[WARN] [1657869452.313969277] [hobot_audio]: recv cmd word:向后退

log显示,识别到语音命令词“向前走”、“向左转”、“向右转”、“向后退”,并且输出DOA的角度信息,如“recv hrsc sdk doa data: 110”字段表示DOA角度为110度。

hobot_audio默认发布的智能语音消息话题名为:/audio_smart, 在另一个终端执行使用ros2 topic list命令可以查询到此topic信息:

$ ros2 topic list
/audio_smart

若开启ASR输出,发布消息话题为:/audio_asrros2 topic list结果为:

$ ros2 topic list
/audio_smart
/audio_asr