手势识别

应用场景

RDK Studio 帮助零基础开发者快速上手，开启高效手势识别工作流：手势识别算法集成了人手关键点检测，手势分析等技术，使得计算机能够将人的手势解读为对应指令，可实现手势控制以及手语翻译等功能，主要应用于智能家居，智能座舱、智能穿戴设备等领域。

准备工作

支持连接 USB 和 MIPI 摄像头，本章节以 USB 摄像头为例进行说明，USB 摄像头连接方法如下：

运行过程

1. 点击 手势识别 示例下的 Node-RED。

   

2. 进入示例应用流程界面。

   提示

   点击 RDK Studio 右上角 图标可以快速在浏览器中打开示例！

   

3. 选择连接摄像头的类型，点击对应的 启动 指令，等待大约 10s 后自动打开可视化窗口进行识别，并将识别到的结果通过语音播报。

   

4. 性能信息输出：点击右侧调试图标将右侧边栏定位至调试窗口，可在调试窗口查看性能信息输出结果。

   

5. 输出统计: 输出采集到的手势次数统计结果。

   

6. 点击执行 关闭 指令，关闭摄像头。

   

   注意

   如果对节点、流程等进行了修改，需点击右上角 按钮后才能生效！

7. 点击右上角 × 图标，选择 “关闭程序” 退出 Node-RED 应用。

   

更多功能

可视化页面

1. 点击执行 可视化界面 指令，自动打开 TogetherROS Web Display。

   

2. 点击 Web Display， 进入可视化页面实时识别手势。

   

3. 点击可视化页面右上角的 × 退出可视化页面。

了解更多

点击执行 了解更多 指令，可打开在线文档查阅有关示例的更多信息。