跳到主要内容

YOLO 目标检测

应用场景

RDK Studio 帮助零基础开发者快速上手,开启高效目标检测工作流:YOLO 系列作为单阶段目标检测中的代表算法,具有速度快,泛化性好的优点,可实现垃圾识别、车辆检测等功能,主要应用于自动驾驶、智能家居等领域。

准备工作

支持连接 USB 和 MIPI 摄像头,本章节以 USB 摄像头为例进行说明,USB 摄像头连接方法如下: 示例图片

运行过程

  1. 点击 YOLO 目标检测 示例下的 Node-RED。

    示例页面

  2. 进入示例应用流程界面。

    提示

    点击 RDK Studio 右上角 链接图标 图标可以快速在浏览器中打开示例!

    示例页面

  3. 选择连接摄像头的类型,点击对应的 启动 指令,等待大约 10s 后自动打开可视化窗口。

    示例图片

  4. 性能信息输出:点击右侧调试图标将右侧边栏定位至调试窗口,可在调试窗口查看性能信息输出结果。

    示例图片

  5. 输出统计:可输出采集到的检测类型的统计结果。

    示例图片

  6. 点击执行 关闭 指令,关闭摄像头。

    示例图片

    注意

    如果对节点、流程等进行了修改,需点击右上角 部署图片 按钮后才能生效!

  7. 点击右上角 × 图标,选择 “关闭程序” 退出 Node-RED 应用。

    示例图片

更多功能

可视化页面

  1. 点击执行 可视化界面 指令,自动打开 TogetherROS Web Display。

    示例图片

  2. 点击 Web Display, 进入可视化页面实时检测目标。

    示例图片

  3. 点击可视化页面右上角的 × 退出可视化页面。

了解更多

点击执行 了解更多 指令,可打开在线文档查阅有关示例的更多信息。

示例说明图片