1.5 算法体验

Video: https://www.bilibili.com/video/BV1rm4y1E73q/?p=17

开发板上安装了test_mobilenetv1.py 程序用于测试mobilenet v1图像分类算法功能，该程序读取 zebra_cls.jpg 静态图片作为模型的输入，并在命令行终端输出分类结果cls id: 340 Confidence: 0.991851

运行方式

执行 test_mobilenetv1.py 程序

sunrise@ubuntu:~$ cd /app/pydev_demo/01_basic_sample/
sunrise@ubuntu:/app/pydev_demo/01_basic_sample$ sudo ./test_mobilenetv1.py

预期效果

输出图像分类算法的预测结果，id和confidence。

zebra_cls.jpg是一张斑马的图片，按照ImageNet数据集的分类，返回结果id为340， 置信度为0.991851。

========== Classification result ==========
cls id: 340 Confidence: 0.991851