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3.3.9 mipi camera 示例介绍

示例简介​

MIPI 摄像头示例是一个位于 /app/pydev_demo/ 中的 Python 接口 开发代码示例，用于演示如何使用板载 MIPI 摄像头进行实时目标检测。该示例使用 FCOS 目标检测模型对 MIPI 摄像头采集的视频流进行实时推理，并将检测结果通过 HDMI 显示，同时输出检测框信息和 FPS 性能数据。

效果展示​

output-img

硬件准备​

硬件连接​

  1. 准备一个 RDK 开发板
  2. 连接官方适配的 MIPI 摄像头
  3. 通过 HDMI 线连接显示器和开发板
  4. 连接电源线和网线

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快速开始​

代码以及板端位置​

MIPI 摄像头示例文件位于 /app/pydev_demo/mipi_camera.py：

编译以及运行​

Python 示例无需编译，直接运行即可：

执行效果​

运行后，程序会初始化 MIPI 摄像头和 HDMI 显示，并开始实时目标检测。检测结果会通过 HDMI 显示，控制台会打印检测到的目标信息及 FPS。

详细介绍​

示例程序参数选项说明​

MIPI 摄像头示例不需要命令行参数，直接运行即可。程序会自动检测并使用板载 MIPI 摄像头。

软件架构说明​

MIPI 摄像头示例的软件架构包含以下几个核心部分：

  1. 模型加载：加载 FCOS 目标检测模型

  2. 摄像头初始化：使用 srcampy.Camera() 初始化 MIPI 摄像头

  3. 显示初始化：初始化 HDMI 显示

  4. 摄像头与显示绑定：将摄像头输出直接绑定到显示

  5. 实时推理循环：

  • 从摄像头获取图像

  • 模型推理

  • 后处理（解析检测结果）

  • 绘制检测框并显示

  • 计算并打印 FPS

software_arch

API 流程说明​

API_Flow

FAQ​

Q: 运行示例时提示摄像头初始化失败怎么办？
A: 请检查 MIPI 摄像头是否正确连接，并确保摄像头驱动已正确加载。可以尝试重启设备。

Q: HDMI 显示不正常或没有输出怎么办？
A: 请检查 HDMI 连接，并确保显示服务已停止（如使用 systemctl stop lightdm）。

Q: 如何调整检测阈值？
A: 在代码中修改 fcos_postprocess_info.score_threshold 的值，例如改为 0.5 可以提高检测灵敏度。

Q: 如何修改显示的分辨率？
A: 修改代码中的 sensor_width 和 sensor_height 变量，但需要注意显示设备是否支持该分辨率。

Q: 运行示例时帧率很低怎么办？
A: 可以尝试使用更轻量的模型，或者调整摄像头的采集分辨率。

Q: 如何保存检测结果图像？
A: 可以在代码中添加图像保存逻辑，例如使用 cv2.imwrite() 保存处理后的图像。

Q: 如何添加新的检测类别？
A: 需要修改 get_classes() 函数，添加新的类别名称，并重新训练模型或使用支持新类别的模型。

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