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TogetheROS.Bot 简介

TogetheROS.Bot 是 D-Robotics 面向机器人厂商和生态开发者推出的机器人操作系统,旨在释放机器人场景的智能潜能,助力生态开发者和商业客户能够高效、便捷的进行机器人开发,打造具有竞争力的智能机器人产品。

TogetheROS.Bot 支持在 RDK 平台上运行,同时提供模拟器版本在 X86 平台上运行。RDK 平台涵盖下图所示的全部功能,X86 平台支持以图片回灌方式体验部分功能,提高用户算法开发和验证效率,并能够快速迁移到 RDK 平台。

TogetheROS.Bot 在 RDK 与 X86 平台上的功能覆盖示意图

TogetheROS.Bot 源码托管在 GitHub D-Robotics 组织

Communication 通信组件

Communication 是在 ROS2 Foxy/Humble/Jazzy 版本通信核心组件基础上进行的功能优化和扩展。

主要特性如下:

其中蓝色部分为优化、新增模块,TogetheROS.Bot 主要特性如下:

  • 提供 “hobot_sensor” 适配机器人常用传感器,节省开发时间,聚焦核心竞争力
  • 提供 “hobot_dnn” 简化板端算法模型推理与部署,释放 BPU 算力,降低智能算法使用门槛
  • 提供 “hobot_codec” 软硬结合加速视频编解码,节省 CPU 资源,提升并行处理能力
  • 提供 “hobot_cv” 软硬结合提升常见 CV 算子性能,节省 CPU 资源,提升运行效率
  • 提供 “hobot Render” Web 端和 HDMI 动态可视化功能,实时渲染算法结果(仅限 Web 端),便于展示与调试
  • 增加 “zero-copy” 进程间零拷贝通信机制,降低数据传输时延,减少系统资源消耗
  • 丰富中间件软件调试以及性能调优工具,提升问题定位效率,方便系统性能优化
  • 与 ROS2 Foxy/Humble/Jazzy 版本接口保持完全兼容,便于复用 ROS 丰富工具包,加快原型验证
  • 支持最小化和模块化剪裁,方便根据需要部署在资源受限的嵌入式产品中

Boxs 算法仓库

Boxs 是 D-Robotics 面向机器人厂商和生态开发者推出的基于 TogetheROS.Bot 的智能算法包,旨在提升基于 D-Robotics RDK 机器人操作系统进行机器人智能算法集成和落地的效率。

  • 图像检测算法如 FCOS、YOLO、FasterRCNN、Efficientdet、Mobilenet_ssd;
  • 图像分类模型如 Mobilenet
  • 语义分割模型如 Unet
  • 应用算法模型如人体检测与跟踪、手势识别、人手关键点检测、单目高程网络、单目 3D 检测、语音处理等

Apps 应用示例

Apps 是基于 D-Robotics RDK 机器人操作系统 Communication 和 Boxs 开发的算法应用示例,旨在打通图像输入、感知、策略等完整链路,展示应用效果,加速客户 demo 开发效率。

常见名词解释

名词含义
zero-copy进程间零拷贝通信方式
hobot dnn基于 BPU 的模型推理功能封装
SLAM定位与地图构建
DOA声源定位
ASR自动语音识别
TogetheROS.BotTogetheROS.Bot 机器人操作系统
tros.bTogetheROS.Bot 缩写

功能支持列表

功能RDK X3
数据采集 hobot_sensor
数据展示 hobot_render
图像编解码 hobot_codec
图像处理加速 hobot_cv
数据通信 zero-copy
模型推理 hobot_dnn
图像发布工具 hobot_image_publisher
文本转语音 hobot_tts
目标检测YOLO: v2 v3 v5 v8 v10
FCOS
MobileNet_SSD
EfficientNet_Det
图像分类 mobilenetv2
图像分割 mobilenet_unet YOLOv8-Seg
人体检测mono2d_body_detection
人手关键点hand_lmk_detection
手势识别hand_gesture_detection
人脸年龄检测以及对应 APP 示例
人脸 106 关键点检测,以及对应 APP 示例
视觉惯性里程计 hobot_vio
智能语音 hobot_audio以及语音相关示例
SLAM 建图
Navigation2
智能盒子
功能RDK X5
数据采集 hobot_sensor
数据展示 hobot_render
图像编解码 hobot_codec
图像处理加速 hobot_cv
数据通信 zero-copy
模型推理 hobot_dnn
图像发布工具 hobot_image_publisher
文本转语音 hobot_tts
目标检测YOLO: v2 v3 v5 v8 v10
FCOS
MobileNet_SSD
EfficientNet_Det
开放词汇目标检测 YOLO-World
开放词汇目标检测 DOSOD
图像分类 mobilenetv2
图像分割 mobilenet_unet YOLOv8-Seg
分割一切 mono_edgesam
分割一切 mono_mobilesam
人体检测mono2d_body_detection
人手关键点hand_lmk_detection
手势识别hand_gesture_detection
人脸年龄检测以及对应 APP 示例
人脸 106 关键点检测,以及对应 APP 示例
人体跟随
双目深度算法
双目 OCC 算法
视觉惯性里程计 hobot_vio
智能语音 hobot_audio以及语音相关示例
智能语音 Sensevoice
视觉语言模型 hobot_llamacpp
文本图片特征检索 hobot_clip
光流估计 mono_pwcnet
SLAM 建图
Navigation2
智能盒子
视觉语音盒子
功能RDK S100
数据采集 hobot_sensor
数据展示 hobot_render
图像编解码 hobot_codec
图像处理加速 hobot_cv
数据通信 zero-copy
模型推理 hobot_dnn
图像发布工具 hobot_image_publisher
文本转语音 hobot_tts
目标检测YOLO: v2 v3 v5 v8 v10
开放词汇目标检测 DOSOD
图像分类 mobilenetv2
图像分割 mobilenet_unet YOLOv8-Seg
分割一切 mono_edgesam
人体检测mono2d_yolo_pose
人手关键点hand_lmk_gesture_mediapipe
手势识别hand_lmk_gesture_mediapipe
人体跟随
BEV
激光雷达目标检测算法CenterPoint
双目深度算法
双目 OCC 算法
智能语音 Sensevoice
视觉语言模型 hobot_llamacpp
DeepSeek 大语言模型 hobot_xlm
文本图片特征检索 hobot_clip
SLAM 建图
Navigation2
智能盒子
视觉语音盒子
功能RDK S600
数据采集 hobot_sensor
数据展示 hobot_render
图像编解码 hobot_codec
图像处理加速 hobot_cv
数据通信 zero-copy
图像发布工具 hobot_image_publisher
文本转语音 hobot_tts
目标检测YOLO: v2 v3 v5
开放词汇目标检测 DOSOD
图像分类 mobilenetv2
图像分割 mobilenet_unet YOLOv8-Segmobilenet_unet
分割一切 mono_edgesam
人体检测mono2d_yolo_pose
人体跟随
智能语音 Sensevoice
SLAM 建图
智能盒子