1.6 算法体验

开发板上安装了mobilenetv2.py 程序用于测试 mobilenet v2 图像分类算法功能，该程序读取 zebra_cls.jpg 静态图片作为模型的输入，并在命令行终端输出分类结果。

执行 mobilenetv2.py 程序

sunrise@ubuntu:~$ cd /app/pydev_demo/01_classification_sample/02_mobilenetv2/
sunrise@ubuntu:/app/pydev_demo/01_classification_sample/02_mobilenetv2$ sudo python3 ./mobilenetv2.py

预期效果

输出图像分类算法的预测结果，zebra_cls.jpg 是一张斑马的图片，按照 ImageNet 数据集的分类，返回结果 zebra 的置信度为 0.9936。

=== Scheduling Parameters ===
mobilenetv2_224x224_nv12:
  priority    : 0
  customId    : 0
  bpu_cores   : [0]
  deviceId    : 0
Top-5 Predictions:
zebra: 0.9936
tiger, Panthera tigris: 0.0039
hartebeest: 0.0007
tiger cat: 0.0007
impala, Aepyceros melampus: 0.0003